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本发明提出了一种适应异构计算资源的联邦学习系统和方法，所述联邦学习方法FedAvg的整个训练系统由N个参与方和1个服务器构成，每个参与方拥有自身数据并进行本地训练，服务器负责汇聚和分发模型，判断参与方的本地计算资源情况，若本地计算资源充足，...
该专利属于哈尔滨工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过哈尔滨工业大学授权不得商用。

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