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本发明提供了一种基于深度误差反馈学习的风电功率预测方法，该方法包括步骤S1，构建基于XGBoost的以天气预报数据为输入、预测误差为输出的预测误差估计模型；步骤S2，构建基于双层LSTM的以天气预报数据为主输入、预测误差为反馈输入、风电功率...
该专利属于湖南大学所有，仅供学习研究参考，未经过湖南大学授权不得商用。

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