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本发明公开了一种基于强化学习的配电网重构优化方法，本发明所提模型的训练阶段采用深度精神网络的前向传播来预测Q值，使用贪婪算法来选择动作，当动作通过训练环境后深度强化学习代理根据其表现获得奖励(或惩罚)，目标Q值根据奖励计算得到，采用均方误差...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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