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本发明是一种虹膜活体检测方法，包括：步骤Ｓ１：对训练图像库中的活体虹膜图像和人工伪造物虹膜图像进行预处理，在得到的感兴趣区域上进行多尺度的局部二值模式特征抽取，并利用自适应增强学习算法对得到的候选特征进行优选，同时构建用于虹膜活体检测的分类...
该专利属于中国科学院自动化研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院自动化研究所授权不得商用。

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