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基于注意力卷积神经网络的太阳能电池缺陷检测方法技术
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文档序号:38372616
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本发明请求保护一种基于注意力卷积神经网络的太阳能电池缺陷检测方法,其包括以下步骤:S1、采集太阳能电池板缺陷图像:S2、对太阳能电池板缺陷图像进行预处理:S3、随机划分S2得到的原始太阳能电池缺陷图像库;S4、图像输入到基于注意力的YOLO...
该专利属于重庆理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过重庆理工大学授权不得商用。
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