下载基于大数据风格迁移学习的电工装备温度场数值预测方法的技术资料

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本发明基于大数据风格迁移学习的电工装备温度场数值预测方法,包括如下步骤:在数值仿真软件中建立三种不同复杂程度的电工装备模型;脚本文件控制数值仿真软件创建包含影响因素和温度场分布信息的大数据集;数据处理,将大数据集分为训练集和测试集;构建神经...
该专利属于河北工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过河北工业大学授权不得商用。

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