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本发明公开了一种新型联邦学习后门防御方法，包括S1：服务器进行特征提取器初始化，并分发给全体用户；S2：用户获得服务器分发的特征提取器后，用分发的特征提取器与本地的分类器MCL组合成为本地模型M，使用本地数据D进行训练得到本地模型M，并将本...
该专利属于北京电子科技学院所有，仅供学习研究参考，未经过北京电子科技学院授权不得商用。

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