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一种考虑源荷不确定性下微电网能量调度的深度强化学习方法，在微电网优化运行问题的基础上建立相应的马尔可夫决策模型；针对模型环境中光伏和负荷的随机特性，利用长短期记忆(LSTM)神经网络对其状态转移的不确定性进行建模、学习历史光伏和负荷时序数据...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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