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本发明提出了一种适应样本的双阶增强干净标签神经网络后门植入方法，属于深度学习安全技术领域，本发明主要包括以下内容：步骤1：设计用于促进干净标签条件下后门攻击的针对具体图像自适应生成的两阶段触发器Δ；步骤2：设计和训练用于生成步骤1中所述触发...
该专利属于北京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京理工大学授权不得商用。

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