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本发明属于自然语言处理技术领域，涉及一种基于深度学习的文本生成方法。包括：收集目标任务数据集，增加损失函数，在目标任务数据集上重新训练初始生成模型；构建用于训练打分模型的数据集，包括数据集的生成以及划分等操作；构建打分模型，使用打分模型训练...
该专利属于大连理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过大连理工大学授权不得商用。

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