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本发明公开了基于多尺度主流形与RANSAC算法的飞机零件点云边缘识别方法,包括以下步骤:S1:对点云进行预处理,包括滤波和邻域划分;S2:初步计算点云边缘特征点;S3:以上一步获得的边缘特征点作为中心,划分多尺度椭球邻域并进行点云插值;S4...该专利属于南京航空航天大学苏州研究院所有,仅供学习研究参考,未经过南京航空航天大学苏州研究院授权不得商用。
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本发明公开了基于多尺度主流形与RANSAC算法的飞机零件点云边缘识别方法,包括以下步骤:S1:对点云进行预处理,包括滤波和邻域划分;S2:初步计算点云边缘特征点;S3:以上一步获得的边缘特征点作为中心,划分多尺度椭球邻域并进行点云插值;S4...