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基于半监督自适应多分类平衡的网络异常检测方法技术
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文档序号:37768501
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本发明的目的在于提供一种基于半监督自适应多分类平衡的网络异常检测方法,基于带标签与无标签数据分布一致性的假设,以及半监督学习与集成学习之间的互利性,通过从标签不充分和类别不平衡的流量数据中高效学习,提高了网络异常检测性能。网络异常检测性能。...
该专利属于福州大学所有,仅供学习研究参考,未经过福州大学授权不得商用。
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