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本发明提供了一种基于元自训练的鲁棒性无监督域适应方法，第一步，基于自训练范式，通过在源标记数据和目标未标记数据上应用一般的无监督域适应方法和开发的随机掩码增强对源模型进行预训练；第二步，交替进行在伪标记的对抗目标模型训练和通过元步骤微调源模...
该专利属于福州大学所有，仅供学习研究参考，未经过福州大学授权不得商用。

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