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本发明涉及神经网络技术领域，尤其涉及一种基于加权图卷积网络的下背痛异常分析方法，包括数据预处理；构建图网络和图卷积；添加基于自注意力的特征加权机制；引入特征重要度掩膜；使用特征重要度掩膜选择具有特殊属性的特征进行模型调整的效果，特征掩膜保留...
该专利属于常州大学所有，仅供学习研究参考，未经过常州大学授权不得商用。

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