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本发明涉及一种双向生成领域自适应数据分类方法，方法包括以下步骤：S1、建立双向生成领域自适应框架；S2、针对源域生成器输出的数据和目标域生成器输出的数据分别设置对应分支的差异损失函数；S3、设置一致性损失函数；S4、向训练完成的双向生成领域...
该专利属于同济大学所有，仅供学习研究参考，未经过同济大学授权不得商用。

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