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本发明提出了一种基于网络表征学习的社团检测方法及系统，涉及社团检测领域，利用图卷积捕获复杂网络的多阶相似度矩阵，并整合多阶相似度矩阵，得到总相似度矩阵；对总相似度矩阵进行非负矩阵分解，得到复杂网络的节点低维向量；基于得到的节点低维向量，通过...
该专利属于山东大学所有，仅供学习研究参考，未经过山东大学授权不得商用。

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