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一种基于深度强化学习的部分可观测多船避碰方法技术
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文档序号:37550197
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本发明提供一种基于深度强化学习的部分可观测多船避碰方法,包括以下步骤:初始化地图信息;获取本船在可观测范围内的图像作为输入;通过神经网络对本船在可观测范围内的图像特征进行提取;根据提出的部分可观测模型判断障碍物类型;根据部分可观测模型中的避...
该专利属于大连海事大学所有,仅供学习研究参考,未经过大连海事大学授权不得商用。
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