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本发明实施例提供一种基于智能补点的船型代理模型构建方法及装置。包括:采集船型的历史数据作为原始数据集;对原始数据集进行预处理;使用机器学习技术构建多个船型代理模型并选取预测性能最差的多个样本点;在预测性能最差的多个样本点附近构造新的船型设计...该专利属于上海船舶运输科学研究所有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过上海船舶运输科学研究所有限公司授权不得商用。
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本发明实施例提供一种基于智能补点的船型代理模型构建方法及装置。包括:采集船型的历史数据作为原始数据集;对原始数据集进行预处理;使用机器学习技术构建多个船型代理模型并选取预测性能最差的多个样本点;在预测性能最差的多个样本点附近构造新的船型设计...