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本发明提供一种基于多特征智能优选的高光谱异常检测方法与系统,首先对原始高光谱数据进行谱段优选,通过跨子空间联合提取原始光谱数据中的最优谱段集;继而对最优谱段集中各谱段进行多尺度、多类型的属性滤波及差分运算,提取异常目标的空谱特征信息,且放大...该专利属于中国科学院长春光学精密机械与物理研究所所有,仅供学习研究参考,未经过中国科学院长春光学精密机械与物理研究所授权不得商用。
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本发明提供一种基于多特征智能优选的高光谱异常检测方法与系统,首先对原始高光谱数据进行谱段优选,通过跨子空间联合提取原始光谱数据中的最优谱段集;继而对最优谱段集中各谱段进行多尺度、多类型的属性滤波及差分运算,提取异常目标的空谱特征信息,且放大...