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一种基于图神经网络强化学习的分流区混合交通流控制方法，包括：步骤1：设置混合交通流控制的任务情景，并定义智能体所能观测到的状态空间；步骤2：构建车辆网络的邻接矩阵对车辆关系进行表示，确定模型的整体网络结构；步骤3：定义强化学习智能体的动作空...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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