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本发明涉及一种基于增量学习的电力变换器故障诊断方法。首先，应用残差网络得到的原始数据的深层特征表示，然后将得到的特征和对应标签对宽度学习系统进行更新。对于新收集的数据，通过残差网络的自动特征提取，再对BLS进行节点扩展来识别新的故障模式，实...
该专利属于集美大学所有，仅供学习研究参考，未经过集美大学授权不得商用。

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