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本发明提供一种高迁移性的对抗样本生成方法和系统，其中方法包括获取原始图像在指定的深度学习网络多个中间层的特征图；根据中间层的激活值和梯度将所有特征图划分为正向特征区域和负向特征区域；将所有指定中间层的不同区域加权求和作为损失函数，以使用动量...
该专利属于南京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京航空航天大学授权不得商用。

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