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一种基于强化学习的异构边云AI系统任务调度框架技术方案
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文档序号:37369934
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本发明针对异构边云AI推理系统中高吞吐和低延迟的需求,提出一种基于强化学习的异构边云AI系统任务调度框架,能够高效地处理多种深度学习任务。所述调度框架由边缘调度器、异构的边缘集群和云服务器组成。该框架使用在运行时测得的后验结果作为学习样本,...
该专利属于哈尔滨工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过哈尔滨工业大学授权不得商用。
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