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本发明涉及一种数据自适应神经网络模型训练方法及装置，其方法包括：获取待训练神经网络模型的多个训练样本，并确定待训练神经网络模型的第一目标损失函数及其学习率、实时迭代次数、最大迭代次数和扰动学习率；基于实时迭代次数和最大迭代次数，确定扰动数据...
该专利属于武汉中海庭数据技术有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过武汉中海庭数据技术有限公司授权不得商用。

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