温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
本发明提出一种基于改进YOLOv3网络的眼底图像视盘检测方法,属于医学影像人工智能目标检测技术领域,包括以下步骤:缩减backbone网络并在缩减后的backbone网络中的每个残差块后面连接SENet模块;引入一个104...
该专利属于中国科学院长春光学精密机械与物理研究所所有,仅供学习研究参考,未经过中国科学院长春光学精密机械与物理研究所授权不得商用。
温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
本发明提出一种基于改进YOLOv3网络的眼底图像视盘检测方法,属于医学影像人工智能目标检测技术领域,包括以下步骤:缩减backbone网络并在缩减后的backbone网络中的每个残差块后面连接SENet模块;引入一个104