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本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种推荐模型的训练方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该方法能够充分利用海量的用户历史交互序列，充分挖掘不同历史交互特征信息之间潜在的语义关联，且能规避推荐场景中正负样本比例悬殊的问题，这样，便可以...
该专利属于北京龙智数科科技服务有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过北京龙智数科科技服务有限公司授权不得商用。

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