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本发明所解决的技术问题是非独立同分布环境对联邦学习性能影响的问题，提出一种基于深度强化学习的客户端节点选择算法，在每一轮联邦学习通信中，选择有利于全局模型收敛的客户端子集进行模型聚合，用有限的通信轮次达到更高的目标精度；将联邦学习建模为马尔...
该专利属于长春工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过长春工业大学授权不得商用。

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