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本发明属于计算机视觉检测的目标检测领域，具体涉及一种基于机器视觉的圆柱滚子表面缺陷检测方法，该方法包括：采集圆柱滚子表面缺陷图片，并标注；对标注后的文件和图片制作数据集，并且扩充数据集；改进YOLOv5s模型中的骨干网络中的残差组件并更换激...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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