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一种基于对比学习的图神经网络的去偏方法，包括：S1：客户端收集获取图数据，构建图网络；S2：将图网络进行增删连边的数据增强后，构建添加了公平约束的对比学习模型，训练至收敛后对比得到去偏效果最好的数据增强方案，获得去偏之后的图数据；S3：构建...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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