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本发明涉及一种可解释的CNN分类模型的模型剪枝方法，属于图像压缩领域，解决了现有深度CNN模型运算复杂度高、时间和内存消耗大以及难以在终端设备上部署的问题，且解决了现有模型剪枝算法缺乏可解释性的问题。方法包括将训练图片输入待剪枝神经网络模型...
该专利属于大连理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过大连理工大学授权不得商用。

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