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本发明涉及一种基于无监督分割的时变体数据全局特征跟踪方法，构造体数据分割网络，对输入的体数据进行分割并实现全局追踪。本发明引入深度学习分割体积数据，从背景中分离特征域，能够自动、准确地跟踪复杂数据中的特定特征，不需要任何人为标注，降低跟踪复...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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