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一种并行可微分神经网络架构搜索方法技术
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文档序号:37145352
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本发明公开了一种并行可微分神经网络架构搜索方法,首先构建带有二进制门的双路径超级网络;然后利用sigmoid函数,进行搜索空间连续化;接下来运用梯度下降的方式对所述超级网络进行优化,得到最优基本单元,包括普通单元和归约单元;最后利用得到的基...
该专利属于西北工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过西北工业大学授权不得商用。
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