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一种基于深度学习的视觉多任务处理方法技术
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文档序号:37140031
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本发明公开一种基于深度学习的视觉多任务处理方法,包括:搭建视觉多任务处理神经网络模型;针对三个不同任务解码器设计损失函数;对数据集进行预处理与增强操作;调整训练参数,训练视觉多任务神经网络模型;输入RGB图像检测;本方法创新地将多个任务融合...
该专利属于华南理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过华南理工大学授权不得商用。
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