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一种基于混合度量的特征分布度量方法，为解决在图像分类时深度迁移学习方法的迁移学习模型无法对目标域数据准确标注的问题。将图片分为源域和目标域；利用源域中的图片对迁移学习模型进行训练，得到模型；计算分类损失；计算域间特征边缘分布差异的一、二、三...
该专利属于哈尔滨工程大学所有，仅供学习研究参考，未经过哈尔滨工程大学授权不得商用。

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