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一种基于多任务学习残差神经网络的行人重识别方法，包括：从公开数据集中获取场景的图片与行人的信息，根据标注的人物位置信息，生成人物的裁剪图与对应人物的身份信息；构建多任务学习残差神经网络；构建“分类
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该专利属于之江实验室所有，仅供学习研究参考，未经过之江实验室授权不得商用。

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