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本申请提出了一种基于孪生网络的半监督学习水下声源定位方法，该方法包括：获取水下声源的标注数据集和未标注数据集，并基于标注数据集生成样本对数据集；通过样本对数据集训练孪生网络，并基于训练完成的孪生网络对未标注数据集中的每个未标注样本生成伪标签...
该专利属于北京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京理工大学授权不得商用。

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