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本发明公开了一种融合CNN和Swin Transformer网络的翼型优化方法，具体步骤如下：通过参数化方式对翼型外型进行表征，并采用计算流体力学数值模拟方式获取真实流场解算值，构建所需的数据集；对获取的翼型外型参数和真实流场数据集进行归一...
该专利属于四川大学所有，仅供学习研究参考，未经过四川大学授权不得商用。

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