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本发明提供了一种基于深度展开神经网络的压缩感知方法，包括以下步骤：S1，对稀疏信号恢复问题进行建模；S2，确定模型的隐变量，为各隐变量赋予先验条件；S3，利用平滑函数的性质最大化证据下界(ELBO)，得到一个松弛的证据下界；S4，利用期望最...
该专利属于电子科技大学长三角研究院（湖州）所有，仅供学习研究参考，未经过电子科技大学长三角研究院（湖州）授权不得商用。

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