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本发明公开了一种基于深度学习的短新闻文本集成学习分类方法，该方法的目的是提取更多短文本特征信息，提高新闻文本的预测准确率。该方法的步骤主要包括：数据预处理，加载方法所需的词汇表、设置训练模型的超参数，训练模型，利用测试集对训练好的新闻文本分...
该专利属于长春工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过长春工业大学授权不得商用。

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