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一种基于最大信息系数的未知流特征选择方法及装置制造方法及图纸
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文档序号:36754462
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本申请提出了一种基于最大信息系数的未知流特征选择方法及装置,涉及数据挖掘领域,包括:根据公共数据集获取目标数据集,得到数据集的条件特征空间与类标签;根据随机选择特征方法确定数据集内特征不断产生并到达的场景;计算场景中新到达的特征和类标签之间...
该专利属于安徽大学所有,仅供学习研究参考,未经过安徽大学授权不得商用。
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