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本发明提出基于深度交叉时间卷积网络DTCN模型的电力负荷预测方法，用于超短期电力负荷的预测，所述预测方法利用数据集中的连续型与离散型特征向量，通过用DCN进行自动特征工程提取数据特征，将整理后的稠密向量，按时间顺序堆叠起来输入到TCN中预测...
该专利属于福州大学所有，仅供学习研究参考，未经过福州大学授权不得商用。

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