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基于深度学习的集装箱港口装卸设备故障数据补全方法技术
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文档序号:36540109
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本发明公开了基于深度学习的集装箱港口装卸设备故障数据补全方法,包括以下步骤:步骤一:集装箱装卸作业设备故障数据表征;步骤二:高层特征融合深度学习模型构建;步骤三:基于高层特征融合深度学习模型的数据补全。本发明利用一维卷积神经网络(1D
该专利属于大连理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过大连理工大学授权不得商用。
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