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本发明公开了一种基于机器学习的多性能协同优化高熵合金成分设计方法，该方法为建立高熵合金成分—性能初始数据集；进行数据清洗，将清洗后的数据进行标准化处理，获得高熵合金性能训练集；利用高熵合金性能训练集确定高熵合金各性能预测的基模型，确定成分搜...
该专利属于广东海洋大学所有，仅供学习研究参考，未经过广东海洋大学授权不得商用。

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