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本发明提供一种基于深度迁移学习预测卟啉MOF带隙的方法。本发明首先构建了卟啉MOF小数据集，并采用Average SOAP Kernel扩充了卟啉MOF数据集，然后利用QMOF数据库对GCN先进行预训练，得到预训练模型，再利用迁移学习方法对...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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