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本发明公开了一种基于图神经网络的空域碳排放短期预测方法及系统，所述方法包括：首先使用图卷积神经网络GCN来学习空域扇区的拓扑结构，提取空域碳排放数据的空间特征，然后将具有空间特征信息的空域碳排放数据输送到长短期记忆网络LSTM，学习空域碳排...
该专利属于南京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京航空航天大学授权不得商用。

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