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本发明公开了一种基于分层联邦学习的电力负荷预测方法、装置及介质。方法包括：在离线阶段，首先将客户端分成本地客户端和中间层服务器。在本地客户端对采集的气象和时间信息进行预处理后，利用长短期记忆神经网络（LSTM）进行回归学习，得到电力负荷的预...该专利属于国电南瑞科技股份有限公司南瑞集团有限公司国网电力科学研究院有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过国电南瑞科技股份有限公司南瑞集团有限公司国网电力科学研究院有限公司授权不得商用。