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本发明公开了一种基于邻域影响函数的深度学习输入集优先级测试方法和装置，本发明采集干净测试图像样本集并训练深度学习模型；构建每一张对抗测试图像样本的隐藏层特征，并计算邻域影响函数，得到特征分布差异；构建并训练二元分类器，将对抗测试图像样本的特...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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