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本发明涉及基于卷积变分自编码器的日负荷曲线聚类方法，属于电力系统数据处理技术领域，提出采用卷积变分自编码器，利用其优秀的重构能力和神经网络的非线性学习能力提取用户日负荷曲线的时序特征，并实现数据降维，再将提取到的潜在表征通过K
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该专利属于四川大学所有，仅供学习研究参考，未经过四川大学授权不得商用。

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