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本发明公开了一种基于联邦学习的成员推理攻击模型训练的方法及应用，所述方法包括：基于联邦学习模型中每个攻击者所包含的带有标签的第一训练样本构建已标注训练数据池，并基于生成式对抗网络生成的第二训练样本构建未标注训练数据池；基于对抗性表征主动学习...
该专利属于南京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京航空航天大学授权不得商用。

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