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一种基于深度网络前景激活特征转移的物理世界对抗攻击方法技术
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文档序号:35988368
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本发明公开了一种基于深度网络前景激活特征转移的物理世界对抗攻击方法,属于计算机人工智能安全领域,既可以兼顾对抗扰动的伪装,又可以使得对抗样本具有高攻击成功率以及高迁移性。本发明借鉴AdvCAM,使用神经风格迁移方法将对抗扰动伪装在物理世界中...
该专利属于南京航空航天大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京航空航天大学授权不得商用。
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